Серверы
CPU, память, filesystem, network и состояние системных компонентов используются для оценки текущей нагрузки и поиска отклонений.
Единая эксплуатационная картина серверов, виртуализации, сетевой инфраструктуры и сервисов: метрики, проверки, логи, security events и практически полезные оповещения.
По мере роста инфраструктуры отдельных проверок доступности стало недостаточно. Для диагностики требовалось видеть не только факт отказа, но и состояние хостов, виртуализации, сети, storage и инфраструктурных сервисов до и во время инцидента.
Задача observability-платформы — собрать разнородные сигналы в единую эксплуатационную картину: метрики показывают динамику, инфраструктурные проверки фиксируют состояние, логи дают контекст, а security telemetry дополняет картину событиями безопасности.
Схема намеренно абстрагирована. Она показывает функциональные уровни observability без раскрытия клиентской адресации, имён систем, внутренних endpoint и деталей безопасности.
CPU, память, filesystem, network и состояние системных компонентов используются для оценки текущей нагрузки и поиска отклонений.
Состояние кластеров, узлов и workloads дополняет системные метрики и помогает связывать проблему виртуальной машины с состоянием платформы.
Проверки доступности, интерфейсов, сетевого оборудования и связности помогают отличать проблемы приложения от проблем транспортной инфраструктуры.
Storage health, ёмкость и связанные показатели контролируются вместе с вычислительной платформой, а не как изолированный компонент.
Централизованный сбор логов через Loki и rsyslog даёт контекст для инфраструктурных событий и позволяет искать связанные сообщения без подключения к каждому серверу отдельно.
Security events обрабатываются отдельным контуром Wazuh. Это позволяет не смешивать обычный operational monitoring с событиями безопасности, но использовать оба источника при расследовании инцидентов.
Правила и пороги настраиваются так, чтобы оповещение указывало на ситуацию, требующую реакции, а не просто фиксировало каждое кратковременное отклонение. Это снижает alert fatigue и повышает доверие к мониторингу.
При расследовании используются сразу несколько источников: текущие и исторические метрики, инфраструктурные проверки, логи и события безопасности. Повторяемые действия документируются и превращаются в эксплуатационные процедуры.
Метрики, инфраструктурные проверки, централизованные логи, security events, визуализация и alerting объединены в одну рабочую модель. Инженер получает не только сигнал о проблеме, но и контекст, необходимый для диагностики и принятия решения.
← Назад к проектам